Trusted AI Consultant 12 Locations

Responsibilities

• Serve as a trusted advisor to senior leadership and technical teams, ensuring the effective implementation of AI governance principles that align with organizational business objectives and risk management priorities

• Collaborate with data and AI system project teams across all business functions to influence the adoption and implementation of robust privacy, AI governance, and AI controls

• Conduct independent assessments of AI governance frameworks, processes, and control mechanisms to ensure compliance with internal policies, external regulatory requirements, and enterprise adopted standards

• Develop and deliver governance-focused training programs and knowledge-sharing initiatives to increase awareness and understanding of AI governance practices across diverse technical and non-technical teams

• Work cross-functionally to embed governance processes into AI/ML development lifecycles, ensuring seamless integration with business objectives and proactive identification of risks

• Continuously monitor emerging industry trends, standards, and regulatory developments in AI governance to ensure programs remain current, adaptive, and responsive to evolving risks and requirements

• Partner with stakeholders across Trust, Technology, AI Center of Excellence (COE), and Risk Management to design, implement, and maintain enterprise-wide policies and control objectives, ensuring responsible AI design and development practices

• Support cross divisional key results (KRs) around sustainability impact, go-to-market efforts, sales, privacy, cybersecurity, and other key stakeholders to drive business goals and objectives

Minimum Qualifications

• Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, AI, or a related field (Master’s preferred)

• 6+ years of experience in either program development, and process transformation or AI governance, data governance, risk management, or a related discipline

• Familiarity with system development lifecycle (SDLC), traditional ML, AI model techniques and AI development lifecycles

• Understanding of data processing pipelines, data privacy, and security regulations (e.g., GDPR, EU AI Act, CCPA)

• Experience with model validation, bias detection, or ethical AI tools and methodologies

• Familiarity and awareness of AI ethics and have worked with regulatory principles and landscape

• Familiarity with international standards around governance and standards: AI specific NIST AI RMF and ISO/IEC 42001 Risk Management framework 

• Familiarity with enterprise data management and governance frameworks 

Preferred Qualifications

• Strong organizational and program management skills, with the ability to manage multiple initiatives simultaneously

• Excellent communication and consulting skills, capable of engaging technical teams and senior leadership

• Experience working with through leadership or participating in public forums and experience developing, implementing, designing and deploying technical training or knowledge sharing forums

• A collaborative mindset with a demonstrated ability to work cross-functionally in diverse and distributed teams

• Need to work with senior leaders and need to have ability to influence and implement AI governance principles with an understanding of business priorities

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Consultant de confiance en IA

Description du poste

Nous recherchons un consultant en gouvernance de lIA de confiance pour aider à diriger les efforts de notre organisation afin de garantir la mise en œuvre et ladoption de pratiques dIA responsables dans les équipes dingénierie, de produits, de recherche et dentreprise. Ce rôle est essentiel pour façonner, mettre en œuvre et maintenir des cadres de gouvernance afin de promouvoir nos 5 principes clés de lIA de confiance:responsable, responsable, fiable, sûr et sécurisé, et transparence pour les systèmes dIA. Le candidat idéal possédera une forte acuité technique, des compétences organisationnelles exceptionnelles et la capacité déduquer et dinfluencer les équipes interfonctionnelles sur la valeur et limportance dune conception et dun développement responsables des systèmes dIA.

Responsabilités

• Servir de conseiller de confiance à la haute direction et aux équipes techniques, en veillant à la mise en œuvre efficace des principes de gouvernance de lIA qui salignent sur les objectifs commerciaux de lorganisation et les priorités en matière de gestion des risques

• Collaborer avec les équipes de projet de données et de systèmes dIA dans toutes les fonctions de lentreprise pour influencer ladoption et la mise en œuvre dune confidentialité solide, dune gouvernance de lIA et de contrôles de lIA

• Effectuer des évaluations indépendantes des cadres de gouvernance de lIA, des processus et des mécanismes de contrôle pour assurer la conformité avec les politiques internes, les exigences réglementaires externes et les normes adoptées par lentreprise

• Élaborer et mettre en œuvre des programmes de formation axés sur la gouvernance et des initiatives de partage des connaissances pour accroître la sensibilisation et la compréhension des pratiques de gouvernance de lIA au sein de diverses équipes techniques et non techniques.

• Travailler de manière transversale pour intégrer les processus de gouvernance dans les cycles de développement de lIA/ML, en assurant une intégration transparente avec les objectifs de lentreprise et lidentification proactive des risques

• Surveiller en permanence les tendances émergentes du secteur, les normes et les évolutions réglementaires en matière de gouvernance de lIA pour sassurer que les programmes restent à jour, adaptables et réactifs à lévolution des risques et des responsabilités

• Sassocier avec les parties prenantes à travers la confiance, la technologie, le centre dexcellence (COE) de lIA et la gestion des risques pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir des politiques et des objectifs de contrôle à léchelle de lentreprise, en garantissant des pratiques de conception et de développement responsables en matière dIA

• Soutenir les résultats clés (KR) transversaux concernant limpact sur le développement durable, les efforts de mise sur le marché, les ventes, la protection de la vie privée, la cybersécurité et dautres parties prenantes clés pour atteindre les buts et les objectifs de lentreprise

Qualifications minimales

• Baccalauréat en informatique, en science des données, en mathématiques, en IA ou dans un domaine connexe (maîtrise de préférence)

• Vous avez plus de 6 ans dexpérience dans le développement de programmes et la transformation des processus ou la gouvernance de lIA, la gouvernance des données, la gestion des risques ou une discipline connexe

• Familiarité avec le cycle de développement des systèmes (SDLC), la ML traditionnelle, les techniques de modèles dIA et les cycles de développement de lIA

• Compréhension des pipelines de traitement des données, de la confidentialité des données et des réglementations en matière de sécurité (par exemple, GDPR, EU AI Act, CCPA)

• Expérience de la validation de modèles, de la détection de biais ou doutils et de méthodologies dIA éthiques

• Familiarité et sensibilisation à léthique de lIA et avoir travaillé avec les principes et le paysage réglementaires

• Familiarité avec les normes internationales en matière de gouvernance et de normes : NIST AI RMF spécifique à lIA et ISO/IEC 42001 cadre de gestion des risques

• Familiarité avec les cadres de gestion et de gouvernance des données dentrepris

Qualifications souhaitées

• Solides compétences en matière dorganisation et de gestion de programmes, avec la capacité de gérer plusieurs initiatives simultanément

• Excellentes compétences en matière de communication et de conseil, capables dimpliquer les équipes techniques et la haute direction

• Expérience du travail avec des dirigeants ou de la participation à des forums publics, ainsi que de lélaboration, de la mise en œuvre, de la conception et du déploiement de formations techniques ou de forums de partage des connaissances

• Esprit de collaboration et capacité avérée à travailler de manière transversale au sein déquipes diversifiées et distribuées

• Vous devez travailler avec des cadres supérieurs et avoir la capacité dinfluencer et de mettre en œuvre les principes de gouvernance de lIA tout en comprenant les priorités de lentreprise