5 days ago

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Lead ML Engineer – Meraki Assurance, Remote, Canada/Ingénieur principal en apprentissage automatique – Meraki Assurance, à distance, Canada   

$155k - $240k

Meraki

CanadaRemote

Applications are accepted until further notice

About Cisco Meraki and your role: 

At Cisco Meraki, our intuitive products enable organizations of all sizes to deliver cloud-managed networking at scale. To provide best-in-class technologies to our customers, weve created an unrivaled company culture for our employees, one that is collaborative, flexible, and inclusive. We take pride in providing employees with the autonomy to develop technology thats intuitive, secure, and accessible for everyone. 

As the Lead Machine Learning Engineer for Meraki Assurance, you will drive the engineering teams tasked with advancing the Network Assurance applications through machine learning and artificial intelligence solutions. Dashboard serves as the cornerstone of the Meraki cloud ecosystem, beloved by network administrators worldwide. Your mission will be to elevate Meraki Dashboard to new heights of innovation, leverage AI to enhance simplicity, scalability, and security, while addressing the evolving demands of administrators managing some of the largest networks globally. 

Your success will hinge on your ability to guide a team of skilled ML/AI engineers, fostering a collaborative environment while building strong partnerships with engineering leaders, UX designers, product management, and security experts. At Meraki, engineering thrives on collaboration, and you will work closely with your team and multi-functional partners to drive the development and integration of ML/AI based features into the Dashboard platform. 

You Will: 

  • Work with the senior engineering leaders, product management, and others to set the technical vision for the Meraki Assurance ML/AI roadmap. 
  • Guide ML engineering team through defining short, medium, and long-term goals to achieve the vision. 
  • Help with the recruiting strategy to build a diverse and inclusive team: driving decisions on whom the team needs to hire. 
  • Mentor and coach engineers through technical challenges. 
  • Work on projects that span numerous networking domains and systems — to help our ML solutions scale by handling enormous amounts of data. 

You are an ideal candidate if you have: 

  • 12+ years of professional experience in machine learning, data engineering, software engineering, Dev/Ops or related fields. 
  • Experience in building large scale AI models and systems using MLOps practices; including deep learning models using frameworks such as Tensorflow, Keras, PyTorch 
  • Experience working in a team to write robust, maintainable, and extendable code in Python and/or R. 
  • Experience with complex data sets, ETL pipelines, SQL, and general data engineering 
  • Expertise with cloud architecture and technologies like Amazon Web Services, Spark, Kubernetes, Docker, Jenkins, Terraform 

Bonus points: 

  • Experience building scalable and production ready Generative AI solutions 
  • Have understanding of Realtime technologies such as Kafka, ClickHouse. 

At Cisco Meraki, we’re challenging the status quo with the power of diversity, inclusion, and collaboration. When we connect different perspectives, we can bring new possibilities, inspire innovation, and release the full potential of our people. We’re building an employee experience that includes appreciation, belonging, growth, and purpose for everyone. 

Cisco is an Affirmative Action and Equal Opportunity Employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, national origin, genetic information, age, disability, veteran status, or any other legally protected basis. Cisco will consider for employment, on a case by case basis, qualified applicants with arrest and conviction records. 

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Ingénieur principal en apprentissage automatique – Meraki Assurance, à distance, Canada   

Les candidatures sont acceptées jusquà nouvel ordre

À propos de Cisco Meraki et de vos fonctions : 

Chez Cisco Meraki, nos produits intuitifs permettent aux organisations de toutes les tailles d’offrir des réseaux gérés dans le nuage à léchelle. Pour fournir des technologies de pointe à nos clients, nous avons créé une culture d’entreprise inégalée pour nos employés, fondée sur la collaboration, la flexibilité et linclusion. Nous sommes fiers d’offrir aux employés l’autonomie nécessaire pour développer des technologies qui sont intuitives, sécurisées et accessibles à tous. 

En tant que spécialiste principal en ingénierie de l’apprentissage automatique pour Meraki Assurance, vous dirigerez les équipes d’ingénierie chargées de faire progresser les applications d’assurance de réseau grâce à des solutions d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. Le tableau de bord est la pierre angulaire de l’écosystème infonuagique Meraki, aimé par les administrateurs de réseau du monde entier. Votre mission consistera à hisser le Tableau de bord Cisco Meraki vers de nouveaux sommets en matière dinnovation, de tirer parti de lIA pour renforcer la simplicité, l’évolutivité et la sécurité, tout en répondant aux besoins en constante évolution des administrateurs gérant certains des plus grands réseaux au monde. 

Votre réussite dépendra de votre capacité à diriger une équipe dingénieurs spécialisés en apprentissage automatique et en IA, à favoriser un environnement collaboratif, tout en établissant des partenariats solides avec les chefs techniques, les concepteurs d’expérience utilisateur, les chefs de gestion de produit et les experts en sécurité. Chez Cisco Meraki, l’ingénierie repose sur la collaboration. Vous travaillerez étroitement avec votre équipe et des partenaires interfonctionnels pour favoriser le développement et l’intégration de fonctionnalités basées sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle dans la plateforme du tableau de bord. 

Vous aller : 

  • Collaborer avec les dirigeants principaux en ingénierie, les chefs de gestion des produits et d’autres personnes pour définir la vision technique de la feuille de route de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle de Meraki Assurance. 
  • Guider l’équipe d’ingénierie de l’apprentissage automatique en définissant les objectifs à court, à moyen et à long terme pour réaliser la vision. 
  • Contribuer à la stratégie de recrutement pour créer une équipe diversifiée et inclusive : orienter les décisions relatives aux personnes que l’équipe doit embaucher. 
  • Encadrer et guider les gestionnaires et les ingénieurs au travers de défis techniques. 
  • Travailler sur des projets couvrant de nombreux domaines et systèmes réseau afin d’aider nos solutions d’apprentissage automatique à évoluer en traitant d’énormes volumes de données. 

Vous êtes un candidat idéal si : 

  • vous avez au moins douze ans d’expérience professionnelle en apprentissage automatique, en ingénierie de données, en génie logiciel, en développement et en opérations ou dans des domaines connexes; 
  • vous avez de lexpérience dans la création de modèles et de systèmes d’intelligence artificielle évolutifs à l’aide de pratiques MLOps; y compris les modèles d’apprentissage profond utilisant des cadres tels que Tensorflow, Keras, PyTorch; 
  • vous avez de lexpérience de travail en équipe relativement à lécriture de codes robustes, maintenables et évolutifs en Python ou R; 
  • vous avez de lexpérience avec les ensembles de données complexes, les pipelines ETL, SQL et l’ingénierie générale des données; 
  • vous avez de lexpertise en architecture cloud et en technologies comme Amazon Web Services, Spark, Kubernetes, Docker, Jenkins, Terraform. 

Atouts supplémentaires : 

  • Expérience en création de solutions d’intelligence artificielle générative qui sont évolutives et prêtes pour la production 
  • La compréhension des technologies en temps réel telles que Kafka et ClickHouse. 

Chez Cisco Meraki, nous défions le statu quo grâce à la puissance de la diversité, de l’inclusion et de la collaboration. Lorsque nous réunissons des perspectives différentes, nous pouvons faire émerger de nouvelles possibilités, inspirer l’innovation et libérer tout le potentiel de nos employés. Nous créons une expérience pour les employés qui inclut l’acceptation, l’appartenance, la croissance et des objectifs pour tous. 

Cisco est un employeur d’action affirmative et d’égalité des chances, et tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’orientation sexuelle, à l’origine nationale, aux caractéristiques génétiques, à l’âge, à l’invalidité, au statut d’ancien combattant ou à tout autre motif protégé par la loi. Cisco envisagera pour l’emploi, au cas par cas, des candidats qualifiés avec des dossiers d’arrestation et de condamnation. 

Compensation Range:
$155,000$240,000 CAD

Message to applicants applying to work in the U.S. and/or Canada: 
When available, the salary range posted for this position reflects the projected hiring range for new hire, full-time salaries in U.S. and/or Canada locations, not including equity or benefits. For non-sales roles the hiring ranges reflect base salary only; employees are also eligible to receive annual bonuses. Hiring ranges for sales positions include base and incentive compensation target. Individual pay is determined by the candidates hiring location and additional factors, including but not limited to skillset, experience, and relevant education, certifications, or training. Applicants may not be eligible for the full salary range based on their U.S. or Canada hiring location. The recruiter can share more details about compensation for the role in your location during the hiring process.

U.S. employees have access to quality medical, dental and vision insurance, a 401(k) plan with a Cisco matching contribution, short and long-term disability coverage, basic life insurance and numerous wellbeing offerings.

Employees receive up to twelve paid holidays per calendar year, which includes one floating holiday (for non-exempt employees), plus a day off for their birthday. Non-Exempt new hires accrue up to 16 days of vacation time off each year, at a rate of 4.92 hours per pay period. Exempt new hires participate in Cisco’s flexible Vacation Time Off policy, which does not place a defined limit on how much vacation time eligible employees may use, but is subject to availability and some business limitations. All new hires are eligible for Sick Time Off subject to Cisco’s Sick Time Off Policy and will have eighty (80) hours of sick time off provided on their hire date and on January 1st of each year thereafter.  Up to 80 hours of unused sick time will be carried forward from one calendar year to the next such that the maximum number of sick time hours an employee may have available is 160 hours. Employees in Illinois have a unique time off program designed specifically with local requirements in mind. All employees also have access to paid time away to deal with critical or emergency issues. We offer additional paid time to volunteer and give back to the community.

Employees on sales plans earn performance-based incentive pay on top of their base salary, which is split between quota and non-quota components. For quota-based incentive pay, Cisco typically pays as follows:

.75% of incentive target for each 1% of revenue attainment up to 50% of quota;

1.5% of incentive target for each 1% of attainment between 50% and 75%;

1% of incentive target for each 1% of attainment between 75% and 100%; and once performance exceeds 100% attainment, incentive rates are at or above 1% for each 1% of attainment with no cap on incentive compensation.

For non-quota-based sales performance elements such as strategic sales objectives, Cisco may pay up to 125% of target. Cisco sales plans do not have a minimum threshold of performance for sales incentive compensation to be paid.