Data Annotator/Saisie de données

About the Company

At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.

A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners. Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight.

Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.

Meet the Team:
We are looking for data entry specialists to work as Multi-Sensor Data Annotators in support of Torcs data annotation and quality assurance pipeline. Our work involves annotating data from images and LiDAR to help teach AI systems to recognize and understand their surroundings. If you are meticulous, enjoy working with technology, and are excited about contributing to innovative projects, we’d love to have you on our team!As a Data Annotation Specialist, you will be responsible for labeling data that trains AI systems, working with both 2D images and 3D data from LiDAR. Your tasks will include using specialized tools to create 3D cuboids, 2D bounding boxes and other shape types that accurately represent objects in the environment, such as cars, the roadway, and other items. While previous experience in data annotation is a plus, it is not required. We provide all the training you need to succeed.The annotation teams work is crucial to ensure that the machine learning models can detect and identify objects of interest on the road such as other vehicles and obstacles. The Data Annotator will work closely with those within the annotation team to provide accurate and high-quality data annotations that will in turn make autonomous vehicles safer.As a Multi-Sensor Data Annotator, you will have the unique opportunity to be part of a team working on future technology to make self-driving trucks safer!This is a work-from-home (WFH) position. Candidates are required to have great attention to detail and precision, are comfortable doing repetitive work with data, and will be responsible for annotating large datasets.At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.

 

What youll do:

 

Rencontrez léquipe:
Nous recherchons des spécialistes de la saisie de données pour travailler en tant quannotateurs de données multi-capteurs afin de soutenir le pipeline dannotation de données et dassurance qualité de Torc. Notre travail consiste à annoter des données provenant dimages et de LiDAR afin de permettre aux systèmes dintelligence artificielle de reconnaître et de comprendre leur environnement. Si vous êtes méticuleux, que vous aimez travailler avec la technologie et que vous êtes enthousiaste à lidée de contribuer à des projets innovants, nous serions heureux de vous accueillir dans notre équipe !En tant que spécialiste de lannotation de données, vous serez responsable de létiqueter les données qui servent à former les systèmes dintelligence artificielle, en travaillant avec des images en 2D et des données en 3D provenant de LiDAR. s tâches consisteront notamment à utiliser des outils spécialisés pour créer des cuboïdes 3D, des boîtes de délimitation 2D et dautres types de formes qui représentent avec précision des objets dans lenvironnement, tels que des voitures, la route et dautres éléments. Une expérience préalable dans le domaine de lannotation de données est un atout, mais elle nest pas obligatoire. Nous vous fournissons toute la formation nécessaire pour réussir.Le travail de léquipe dannotation est essentiel pour que les modèles dapprentissage automatique puissent détecter et identifier les objets dintérêt sur la route, tels que les autres véhicules et les obstacles. Lannotateur de données travaillera en étroite collaboration avec les membres de léquipe dannotation afin de fournir des annotations de données précises et de haute qualité qui rendront les véhicules autonomes plus fiables.En tant quannotateur de données multi-capteurs, vous aurez lopportunité unique de faire partie dune équipe travaillant sur une technologie future pour rendre les camions autonomes plus fiables!Il sagit dun poste à domicile (WFH). Les candidats doivent avoir une grande attention aux détails et à la précision, être à laise pour effectuer un travail répétitif avec des données et être responsables de lannotation de grands ensembles de données.Chez Torc, nous nous engageons à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous apprécions le caractère unique de nos Torcrs et ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, lorigine nationale, le sexe (y compris la grossesse, laccouchement ou les conditions médicales connexes), lorientation sexuelle, lidentité sexuelle, lexpression sexuelle, lâge, le statut dancien combattant ou les handicaps.Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications requises pour ce poste, nous vous encourageons à postuler

.Ce que vous ferez :

At Torc, we’re committed to building a diverse and inclusive workplace. We celebrate the uniqueness of our Torc’rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.

Even if you don’t meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.